开发与系统技巧总结

系统禁止运行脚本

在windows系统尝试激活 python虚拟环境时会出现以下错误：

解决方案：

查看当前的执行策略：

在 powershell 中运行命令查看当前执行策略：

Get-ExecutionPolicy

可能会显示Restricted（限制脚本运行）

修改执行策略：

Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope CurrentUser -Force

命令说明：

Set-ExecutionPolicy

这是用于更改PowerShell执行策略的cmdlet。执行策略是一个安全特性，用于控制PowerShell是否允许运行脚本以及运行哪些脚本。

Unrestricted

表示设置为无限制模式，此模式的特性如下：

• 本地脚本：可以直接运行，无需数字签名。
• 远程脚本：可以运行，但首次运行时会显示警告，提醒该脚本是从互联网或远程来源下载的。

注意：这种模式对安全性要求较低，可能会允许执行恶意脚本，因此需要谨慎使用。可以使用RemoteSigned：允许本地脚本运行，但需要远程下载的脚本带有数字签名。

-Scope CurrentUser

指定更改执行策略的作用范围，只影响当前用户。

-Force

强制执行此命令，忽略任何提示或确认。例如：

• 不会要求用户手动确认更改。
• 自动覆盖当前的执行策略。

重新运行脚本

重新运行报错的脚本，此时能正常运行。

右键打开命令行

引言

Win10系统默认“Shift+右键”只能打开powershell，不能打开cmd，只能打开powershell。如果想在该文件夹目录下打开cmd，并且路径指向该目录，可以如下操作，非常快捷，一分钟搞定，亲测有效，特此记录

途径

在磁盘任意位置建立一个文本文档，打开后复制粘贴如下内容

Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\Directory\background\shell\cmd_here]
@="在此处打开命令行"
"Icon"="cmd.exe"
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\Directory\background\shell\cmd_here\command]
@="\"C:\\Windows\\System32\\cmd.exe\""
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\Folder\shell\cmdPrompt]
@="在此处打开命令行"
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\Folder\shell\cmdPrompt\command]
@="\"C:\\Windows\\System32\\cmd.exe\" \"cd %1\""
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\Directory\shell\cmd_here]
@="在此处打开命令行"
"Icon"="cmd.exe"
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\Directory\shell\cmd_here\command]
@="\"C:\\Windows\\System32\\cmd.exe\""

将其按ANSI字符编码另存为后，修改该文件名为cmd.reg

注：若不按此编码保存，注册表将无法导入中文内容

双击该文件，将上述注册表操作导入注册表，ok搞定。如下图所示

系统更新延迟2099年

此方法适用于 Win11 和 Win10，无需下载软件，不会影响微软商店使用。

按 Win + X 键选择 Windows PowerShell (管理员)

注：Win键就是键盘左下角CTRL键右边那个键

按右键粘贴这行代码后回车即可：

reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsUpdate\UX\Settings" /v FlightSettingsMaxPauseDays /t reg_dword /d 10000 /f

之后你就可以在 Windows 更新设置——高级选项里面，选择暂停到10000天后更新了：

如果想恢复，可以随时在这里点击“继续更新”。

相较于使用软件，这个方法更原生、更简单。

一键安装python依赖

依赖文档

安装命令：

pip 前缀

install 安装 命令示例1: pip install 库名

命令示例2: pip install 库名==版本号

命令示例3: pip install 库名 -i 加速安装网络地址

命令示例4: pip install 库名==版本号 -i 加速安装网络地址

pip install pyodbc==4.0.32 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者直接下载依赖文档，并执行命令：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

命令解析：

（1）-r requirements.txt（或 --requirement requirements.txt）

• 作用：从指定的文本文件中读取需要安装的包列表，并批量安装这些包。

• 文件格式：requirements.txt是 Python 项目中常用的依赖声明文件，每行通常包含一个包名及版本约束（可选）。例如：

  requests==2.31.0       # 精确版本
  numpy>=1.21.0          # 最低版本
  pandas~=2.0.0           # 兼容版本（如 2.0.x）

• 场景：项目协作或部署时，通过此文件统一记录所有依赖，避免手动逐个安装包的繁琐。

（2）-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（或 --index-url 镜像地址）

• 作用：指定包下载的镜像源（替代默认的 PyPI 官方源 https://pypi.org/simple）。
• 镜像源背景：PyPI 官方源服务器位于国外，国内直接访问可能因网络延迟导致下载缓慢甚至失败。清华大学开源软件镜像站（https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）是国内常用的 PyPI 镜像，同步官方源且访问速度快。
• 效果：通过该参数，pip会从清华镜像源下载 requirements.txt中声明的所有包，显著提升安装效率。

完整命令逻辑

这条命令的完整含义是：

使用 pip工具，从 requirements.txt文件中读取需要安装的 Python 包列表，并通过清华大学 PyPI 镜像源（https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）下载并安装这些包。

MD插入音频视频文件

Markdown是一种轻量级标记语言，它使用简单的语法来描述文本的格式。除了基本的文本格式化之外，Markdown还支持插入图片、音频和视频等多媒体文件。下面将分别介绍如何在Markdown中插入这些媒体文件。

插入图片

要在Markdown中插入图片，可以使用以下语法：

其中，alt text是图片的替代文本，用于描述图片的内容，方便搜索引擎抓取和屏幕阅读器读取。image URL是图片的链接地址，可以是本地文件路径或网络链接。例如：

![猫的图片](https://example.com/cat.jpg)

插入音频

要在Markdown中插入音频，可以使用以下语法：

<audio controls>
    <source src="your-audio-file.mp3" type="audio/mpeg">
    您的浏览器不支持音频播放。
</audio>

其中，audio controls是音频文件的内联 HTML，source src是音频
文件的链接地址。

这将插入一个名为“千年电一回”的音频文件，音频文件的URL为https://example.com/cat_sound.mp3。

插入视频

要在Markdown中插入视频，可以使用以下语法：

<video width="1920" height="1080" controls>
    <source src="E:\video.mp4" type="video/mp4">
    您的浏览器不支持视频播放。
</video>

其中，width="1920" height="1080"是视频文件的长度宽度，source src是视频文件的链接地址。例如：

这将插入一个名为“cat_video.mp4”的视频文件，视频文件的URL为https://example.com/cat_video.mp4。

需要注意的是，Markdown语法对于不同的Markdown解析器可能会有所不同。因此，在编写Markdown文档时，请确保所使用的Markdown解析器支持你所需的语法。此外，由于Markdown是一种纯文本格式，因此在插入图片、音频和视频时，建议使用相对稳定的链接地址，以便在需要时可以轻松地更新媒体文件。

Mermaid语法渲染与实际开发用途

流程图 (Flowchart)

graph TD
    A[Start] --> B{Is it working?}
    B -- Yes --> C[Ship it]
    B -- No --> D[Debug]
    D --> B

实际开发用途：

• 业务逻辑梳理：清晰展示业务决策流程，帮助团队理解复杂业务规则
• 算法设计：可视化算法执行路径，便于发现逻辑漏洞和优化点
• Bug排查流程：标准化调试和问题解决步骤，提高团队debug效率
• CI/CD流水线：描述自动化构建、测试、部署流程，确保发布质量

时序图 (Sequence Diagram)

sequenceDiagram
    participant Client
    participant API
    participant DB
    Client->>API: GET /users
    API->>DB: query users
    DB-->>API: rows
    API-->>Client: JSON

实际开发用途：

• API接口设计：明确前后端交互协议，减少集成时的沟通成本
• 分布式系统调试：追踪微服务间调用链路，快速定位性能瓶颈和故障点
• 数据库事务分析：可视化数据操作流程，确保ACID特性正确实现
• 第三方服务集成：规范外部API调用时序，处理超时和异常情况

类图 (Class Diagram)

classDiagram
    class User {
      +String id
      +String name
      +login()
      +logout()
    }
    class Session {
      +String token
      +Date expiresAt
    }
    User "1" -- "many" Session : creates

实际开发用途：

• 领域模型设计：明确业务实体关系和职责边界，指导数据库设计
• API文档生成：自动生成接口文档，保持代码与文档的一致性
• 重构参考：识别代码坏味道（如上帝类、循环依赖），规划重构路径
• 新人培训：快速理解系统核心结构和对象协作方式

状态图 (State Diagram)

stateDiagram-v2
    [*] --> Idle
    Idle --> Running: start
    Running --> Paused: pause
    Paused --> Running: resume
    Running --> [*]: stop

实际开发用途：

• 订单状态管理：跟踪电商订单从创建到完成的生命周期，处理异常状态
• 工作流引擎：实现审批流程、任务派发等状态驱动的业务逻辑
• 游戏开发：管理角色状态（ idle/running/jumping/dead ），简化状态转换逻辑
• 物联网设备：监控设备在线/离线/故障状态，触发相应的运维动作

ER图 (Entity Relationship Diagram)

erDiagram
    CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
    ORDER ||--|{ LINE_ITEM : contains
    CUSTOMER ||--o{ DELIVERY_ADDRESS : uses
    PRODUCT ||--|{ LINE_ITEM : includes

实际开发用途：

• 数据库设计：可视化表关系，避免N+1查询和冗余数据
• 数据迁移规划：明确新旧系统数据结构映射，降低迁移风险
• 数据分析建模：构建数据仓库事实表和维度表关系，支撑BI报表
• API响应设计：确保JSON结构与数据库模型合理映射，避免数据泄露

旅程图 (Journey Diagram)

journey
    title Checkout Journey
    section Browse
      User: 4: Visit store
      User: 3: View product
    section Purchase
      User: 3: Add to cart
      User: 2: Checkout
    section Post-purchase
      User: 4: Receive email

实际开发用途：

• 用户体验优化：识别购物流程中的痛点（如评分低的Checkout环节）
• 转化率分析：量化各步骤用户流失率，指导产品迭代优先级
• A/B测试设计：对比不同流程设计的用户满意度差异
• 客服知识库：预判用户在各阶段可能遇到的问题，准备标准解决方案

开发实践价值

1. 降低沟通成本：技术/产品/设计团队使用统一语言描述需求
2. 提升开发效率：提前发现设计缺陷，减少后期返工
3. 增强可维护性：图表即文档，新成员能快速理解系统脉络
4. 支持敏捷迭代：可视化架构演进过程，适应需求变更
5. 自动化潜力：结合工具链可自动生成测试用例、API骨架代码等

工具推荐：VS Code安装Mermaid插件、Typora开启Mermaid支持、GitLab/GitHub原生支持、语雀/Notion等协作平台均已集成。